산입(imputation)은 불완전한 데이터가 있을 때 표준데이터나, 대표성이 있는 다른 데이터를 활용하여 대체 될 수 있는 값들로 계산하여 입력 하는 과정을 일컫는다. 이것은 데이터 분석을 할때, 컴퓨터 프로그램이 죽거나, 치우침을 주는 분석의 오류를 최대한 줄이기 위해, 일종의 가짜 데이터를 산술적으로 집어 넣은 것을 뜻한다. 특히, 게놈(genomics) 연구 분야에서는, 유전자 서열들중에서 해독이 잘 안되어 빠져 있는 경우 유전인자의 경우, 유전자 변이로 처리를 하기가 어렵기 때문에, 일반적으로 많은 산입을 하게 된다. 산입을 하게 되면, 가짜 데이터가 들어간 것으므로, 문제를 일으킬수도 있으나, 큰 틀에서는 그 경향등을 제대로 볼수 있기 때문에, 유용할수 있다.
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