본 주제는 Hi-C 실험을 통해 얻어진 거대한 염색질 상호작용 데이터를 분석하여, 직접적으로 유전자 코딩에 관여하지 않는 비암호화 영역들이 어떻게 유전자 발현 조절에 기여하는지를 밝히는 생물정보학적 방법론을 다룹니다.
분석 목표 및 방법
- 네트워크 구축: Hi-C 데이터로부터 염색체상의 물리적 근접성을 반영하는 염색질 루프 및 TAD 구조를 포함하는 상호작용 그래프를 구성합니다.
- 기능적 할당: 해당 네트워크 내에서 높은 연결성을 보이는 비암호화 영역들을 추출하고, 이를 전사체학 데이터 등 다른 오믹스 정보와 통합 분석하여 잠재적 조절 기능을 추론합니다.
이를 통해 게놈 구조화가 단순한 물리적 현상이 아닌, 복잡한 유전자 발현 조절 메커니즘임을 규명할 수 있습니다. 관련 분야로는 시스템 생물학, 구조생물학 등이 있습니다.
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